英伟达绝对优势不再？

英伟达在上个月正式发布了新一代的RTX 40系列，旗舰型号RTX 4090价格高达1599美元，国内定价则是12999元，此外根据不同品牌的定价与产品定位，还会上浮到14999元等价位。

作为PC的重要硬件之一，我们见证着显卡的价格在逐年攀升，除了矿潮等意料之外的影响因素，英伟达的推动是显卡涨价的主要原因。在10系时期，甜品级显卡的价格在2000元以内，而在20系时代，甜品级的价格上涨到了2500-3000元，这个价格维持到了30系的发布。

如今，随着英伟达对显卡价格的进一步调整，有网友预估40系的甜品级显卡价格将在4000元以上，而这在过去是次旗舰级显卡的定位区间。而40系的次旗舰显卡售价将高达7000-9000元，那么问题来了：真的有这么多玩家可以接受如此高的显卡价格吗？

随着AMD发布新一代显卡，或许这个问题就会有答案了。AMD近日发布的7000系显卡，虽然在性能上并没有胜过RTX 4090，但是定价比RTX 4090低了近40%。除非AMD的显卡性能仅为RTX 4090的一半，否则大多数玩家都会用脚投票

在显卡市场一家独大的英伟达，是否会在AMD的价格攻势下拱手让出自己的领先地位？而且，我们不要忘记另一个厂商英特尔也已经加入到GPU市场的大战中，资金力量更加雄厚且与大量相关行业公司有紧密联系的英特尔，或许会是英伟达更不愿意看到的对手。

如果将时间倒流回五年前，那么PC市场其实很简单，GPU选英伟达、CPU选英特尔，在预算足够的情况下这是绝对不会错误的选项。但是，随着AMD推出锐龙系列处理器，CPU市场进入一个快速变动的时代，在锐龙系列的“鞭策”下，英特尔不得不加快技术研发与性能迭代速度。

AMD与英特尔在过去的4年时间里竞争十分激烈，所以，我们今年才能看到英特尔13代酷睿处理器的王者归来，我们依然可以在英伟达CEO说出：“摩尔定律已死”的时候，仍然用两年前一半的价格买到性能相当的处理器。

显然，只有竞争才能带来发展，而在英伟达的GPU主场中，目前还没有可以威胁到他们的存在。或许你会说，AMD的GPU表现不是挺好的吗？实际上，英伟达的市场占有率一直在50%以上，甚至准确的说是70%以上，AMD在英伟达面前几乎没有反抗的能力。

图源：JRP

作为全球最大的游戏平台，steam每个月都会公布一次硬件调查结果，在这份报告中会详细列出参与调查的用户所使用的硬件型号，因为是系统采集，所以基本上杜绝了造假的可能。而在历次调查中，英伟达的显卡都占据了排行榜的绝大多数席位，在10月份的调查中，AMD显卡更是被完全挤出前十五，合并为“AMD Radeon Graphics”。

图源：steam

这还只是游戏市场的统计数据，在专业领域英伟达显卡的占比更是超过80%，如果说在个人消费市场AMD凭借价格优势还有一战之力，那么在专业显卡领域就是完全的英伟达替代品，甚至在一些领域英伟达显卡是无可替代的存在。

如果一个行业被单独一家企业长期把持，会是怎样的结果呢？结果就是行业的定价权几乎被这家企业完全掌握。从30系开始，英伟达的显卡就开始出现暴涨的趋势，虽然初期发布的3060、3070、3080价格仍算正常，但是3090的价格则是直接进入了万元级别。

在个人消费领域，英伟达总体来说还算收敛，基础的30系除了旗舰3090和后续推出的3070Ti、3080Ti外定价都还算是正常。但是在专业显卡领域，英伟达的高端型号基本要价四五万元，使得企业想要搭建出一套新的深度学习系统，或将需要数十上百万的成本。

不可否认的，英伟达的GPU性能提升确实让相关领域的发展以及游戏玩家的体验有了明显提升，但是高价之下又有多少企业、玩家可以享受到呢？实际上，在steam的统计中，3060、2060、1660甚至1060等甜点级显卡才是玩家的主流，意味着大多数玩家的预算价位是2000-3000元之间。

目前来说，没有一家GPU相关的半导体企业可以单独与英伟达抗衡，即使AMD也只是在消费级领域勉强追上英伟达，却在专业领域被完全压制。英特尔因为有着极高的核显出货量，所以名义上是全球最大显卡厂商，不过在独立显卡市场却是名副其实的“萌新”。

从英特尔目前的产品性能来看，暂时是无法威胁到英伟达的，但是英特尔大张旗鼓进入市场自然是有备而来。比如目前仅在RTX 4090上提供支持的AV1编码，在英特尔的A系列显卡上则是标配，而英特尔也在寻求更多的合作，希望可以更多的进入到企业市场的应用中。

不过，短期内英特尔在专业领域和消费领域都只能是作为AMD、英伟达之外的最后选择，或许媒体工作者会钟情于英特尔的显卡，毕竟是支持AV1中最便宜的显卡，同时在性能上又远超核显，在音视频编解码工作上的性价比非常高。

图源：英特尔

如果说AMD与英特尔可以保持默契，AMD以降价挑战英伟达的中高端产品，英特尔以性价比打击英伟达的低端和入门级产品（前提是驱动优化到位，可以发挥出硬件原有的性能），那么在个人消费领域里，AMD与英特尔的联手或许真的会给英伟达造成不少麻烦。

需要注意的是，目前的英伟达性能提升很大程度来源于功耗的增加，进而导致了供电接口烧毁等问题的出现。显然AMD的追赶也对让其产生了急迫感，不得不强行拉高性能上限，但是对于普通玩家来说，如此高的性能其实意义不大，反倒是功耗过高带来了许多其他问题。

而在英伟达强势的深度学习等领域，不管是AMD还是英特尔都暂时看不到狙击成功的希望，因为性能差距实在是太大，而且大量的相关算法库都基于英伟达的计算卡设计的。对于大型企业来说，时间与结果往往比设备成本更重要，如果花100万美金可以加快研发进度一个月，我想没有企业会拒绝，除非承担不起花销。

或许正是意识到消费级市场未来的不确定性，英伟达正在更多的押注专业领域。今年的英伟达发布会中，个人娱乐领域的介绍仅占整个发布会时长的五分之一，剩余时长都聚焦于企业和工业市场的应用，深度学习、自动驾驶、人工智能、影视等多个行业都是英伟达接下来的核心。

不过，企业端的需求同样存在不确定性，随着全球经济持续低迷，许多互联网及科技企业都在削减开支，硅谷史无前例的大裁员对整个行业影响巨大，以至于大量的数据中心等中长期项目都处于在被迫取消或暂停。

虽然，对于英伟达来说，目前的性能优势足以让其保持3-5年的领先，但是AMD与英特尔显然不会坐以待毙，随着GPU在各个市场的应用越发广泛，AMD与英特尔并非没有可能在GPU市场复刻一次“锐龙奇迹”。

单日暴涨1.3万亿，英伟达成为美国芯片第一股，究竟牛在哪里？

#5月财经新势力#

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单日暴涨1.3万亿，英伟达成为美国芯片第一股，究竟牛在哪里？

涨疯了，随着美国芯片巨头英伟达公布2023年第一季度业绩，它的股价出现大幅拉升，盘中一度涨幅达到30%，截至收盘，一天市值暴涨1980亿美元，将近1.4万亿人民币，股价创下历史新高，总市值距离万亿美元的关口，只剩下了一小步。英伟达也成为了继微软、谷歌、亚马逊等科技企业后，市值排名第五的美国公司。网友不淡定了，怎么少了中国市场后，美国芯片公司反而越混越好了呢？英伟达的财报究竟如何，靠什么能一飞冲天，对中国芯片企业又有什么启示呢？你且听我好好分析分析。

谁也没有想到，由于英伟达的再次崛起，黄仁勋这个美籍华人又再次站到了科技之巅。5月25日，英伟达发布了2023年第一季度财报，随后，股价在小幅下跌后出现快速拉升，盘中涨幅一度超过20%，随着英伟达的股价的异动，带动台积电、高通、英特尔等一众芯片股出现拉升。令人意外的是，这份点燃市场的财报，乍一看却并没有太多亮点。

英伟达一季度实现营业收入约72亿美元，比去年同比还下降了13%，但大幅高于市场预期的65亿美元，投资者最为关注的是，英伟达营收超预期背后的原因，主要是由于人工智能相关公司对英伟达GPU芯片需要的大幅增长，光是数据中心的业务收入就超过了40亿。

营收超预期后，英伟达紧接着公布了对二季度的财务预期，预计下一季度营业收入仍将快速增长，提升至110亿美元附近，大大超过市场的预期。信心比黄金还可贵，在全球消费需求锐减，芯片需求不足的背景下，英伟达可算是不一样的烟火。

一波又一波的科技浪潮，催生着不同的应用，同时也对芯片提出了更高的要求，在这个过程当中，有不少明星企业陨落了，也有不少企业爆发出潜力，但要说到最近十年中芯片领域最牛的企业，恐怕真得还得是英伟达。

英伟达厉害在哪里，说几点你就有概念了，一天暴涨的市值就追上了一个英特尔的总市值，英特尔好歹也是老牌的美国芯片企业，现在老是拿来和英伟达做对比，想想也是有点没面子。

除了投资者认可之外，客户对英伟达也非常认可，就拿马斯克来说吧，人家也是一等一的牛人，最近马斯克在网上公开吐槽，作为AI模型最核心的英伟达H100芯片，竟然比毒品还难买，因为太稀缺，人人都想要，价格涨到了一颗四万美元，真是比钻石还值钱。

掰开美国半导体产业的历史，再去看英伟达的成功，这其中自然有不少运气成分，得不得说，黄仁勋的眼光毒辣，尤其是在显卡研发上的大量投入。

显卡这个东西，顾名思义，是计算机展示影音呈现效果最重要的芯片，很多游戏的资深玩家都知道，要是计算机的显卡不过关，再好玩的游戏，效果都要打折。可显卡这东西并不是现在才有，很多公司都能做，黄仁勋的显卡，究竟牛在什么地方呢？

牛就牛在特别能算。从2010年开始，黄仁勋就已经发现到，显卡的计算能力对于高质量画面呈现的重要作用，几乎把大部分的精力都用到了提高显卡计算能力上。

豪赌显卡后，黄仁勋的第一桶金来自2016年开始火爆的虚拟货币挖矿，在当时，炒币族们发现，英伟达的显卡在比特币挖矿方面有巨大的优势，英伟达的显卡成为了数字加密货币挖矿方面的标准配置。2017年开始，英伟达的市场需求大幅增加，股价随之出现了大幅上涨。

到了2020年，比特币的红利开始淡去，以脸书创始人扎克伯格为代表的美国科技精英，又把风向转到了元宇宙，元宇宙对于算法和虚拟画面的要求可比比特币还要高，英伟达的主力产品显卡又有了用武之地，就在这一年，英伟达的股价冲上了三百多美元，创下了历史新高。

当然了，芯片行业变化莫测，英伟达也不是都这么风光，时间到了2022年，比特币几乎被全球通缉，元宇宙的发展也不尽如人意，随之而来的是，英伟达也被投资者抛弃，股价从将近350美元直接脚踝斩，跌到了只剩三分之一。

芯片行业的不景气也不仅仅是英伟达一家，特别是在美国越来越紧盯着中国的半导体行业时，很多美国半导体企业的经营都受到了限制，股价暴跌，市值砍半，几乎是所有芯片企业在2022年都遇到的问题。问题谁都有，能走出低谷的毕竟只有少数，到了2023年，以chatgpt为代表的人工智能再次把东山再起的机会给到了英伟达。

今年全世界最火的主题是什么，除了结束不了的俄乌战争之外，就是人工智能，人人都想知道，人工智能时代什么时候会来，究竟是什么样子，但又都害怕，如果机器比人还聪明，自己是不是要被淘汰了。趋势不可逆，人工智能几乎被所有人都给予了“第四次产业革命”的厚望，几乎所有一线的科技公司，都砸钱又砸人，就怕错过这波大潮，几乎所有想要抓住人工智能机遇的科技企业，都无法绕开英伟达的GPU，包括谷歌、微软以及推特。

一线科技公司都在囤芯片，因此，马斯克才会抱怨，英伟达的人工智能芯片比毒品还难买，价格还死贵。

股市永远买的是预期，在人工智能引领技术革命浪潮的时代背景下，英伟达即便财务数据并没有出现特别大的改观，只要稍微出现一些利好的苗头，就能点燃市场情绪，股价的暴涨也成为了人工智能大爆炸最生动的注脚。

英伟达火了，人工智能真的来了，对我们国内芯片企业来说，又有哪些启示呢？

首先，技术迭代的速度比我们想象的要快得多，人工智能浪潮的推进速度，可能也会超乎想象，就拿英伟达来说吧，明明今年的收入还不如明年呢，明明很多项老业务都在萎缩，投资者看到的却不是这些，而是科技公司对于英伟达GPU的需求，以及相关业务数据的大幅增长，大家一致认同的是，人工智能推进速度太快，有能力扭转芯片企业业绩下滑的趋势，成为下一个业绩增长点。

其次，机会只会留给那些有准备的人，这句话虽然已经被说烂了，但每次依然都能点题。科技前沿需求一直在变，不管是虚拟货币，元宇宙还是人工智能，英伟达都能牢牢抓住每一次技术浪潮，根本原因就是技术的过硬，把显卡做到了极致，我们的芯片企业，是不是该好好学习学习呢？

玩家又爱又恨的英伟达，超神了...

5 月 25 日，美国芯片巨头英伟达发布截至今年 4 月 30 日的 2024 财年第一季度的业绩报告。

报告显示，英伟达股价“狂飙”，大涨 24.63%，逼近历史最高点，市值暴涨 1800 亿美元。

这个涨幅，不仅涨出了一个 AMD（市值 1750 亿美元），并有望成为全美第七家市值 1 万亿美元的公司。

提到英伟达，就不得不提到它的创始人兼 CEO 黄仁勋，人称老黄。

老黄祖籍浙江，1963 年出生于台湾省台南市，父亲是化学工程师，母亲是小学老师。

老黄 9 岁时，全家移民美国，移民后的老黄，不仅成了学霸，还对乒乓球产生兴趣，甚至还参加了专业比赛。

1978 年，15 岁的老黄获得美国乒乓球公开赛男子双打季军，在竞争不算激烈的美国乒乓球界，老黄有很大机会成为乒乓球运动员。

平行世界的老黄，说不定会代表美国队参加 1988 年汉城奥运会乒乓球比赛。

但现实世界的老黄，并没有参加奥运会，而是考上了俄勒冈州立大学电子工程专业，并且在斯坦福大学取得硕士学位。

毕业后，老黄先后在 AMD 以及 LSI Logic 工作，并担任主管，展示出极强的能力。

1993 年，三十而立的老黄决定创业，他创建了英伟达，并担任公司的总裁兼 CEO。

公司成立后，老黄决定专注做图形硬件业务，因为他判断出，随着游戏的蓬勃发展，3D 显卡将拥有广阔的前景。

1995 年，英伟达推出第一款显卡 NVIDIA STG-2000X，但第一款产品，往往也是最不成熟。

当时市场的热门显卡，是 3dfx 推出的 Voodoo 系列，其市场占有率一度高达 85%。

和 Voodoo 相比，NVIDIA STG-2000X 性能优势不明显，而且与系统格式兼容性不够，导致销量冷淡。

交了学费的老黄，在 1997 年推出第二款产品 RIVA128，相比上一代，RIVA128 注重兼容性，尤其是与微软系统的兼容。

RIVA128 在性能上和 Voodoo 并驾齐驱，但拥有更强的兼容性，因此大获成功。

RIVA128 的成功也让英伟达变成超级大鳄，营收达到 1.5 亿美元，并顺利在纳斯达克上市。

当英伟达于 1999 年推出 RIVA TNT2 时，这款产品就像 TNT 炸药，震撼了整个行业。

RIVA TNT2 出货量超过 1000 万，并成功拿下 3D 显卡王冠，老对手 3dfx 的市场份额，已被英伟达远远甩开。

2000 年，英伟达推出 Nvidia Geforce 256 ，严格来说，这是世界上第一款 GPU。

至此，英伟达作为显卡王者的地位，已经毋庸置疑，2000 年底，他们顺便把老对手 3dfx 也收购了。

时间来到 2012 年，随着人工智能、深度神经网络技术的突破发展，英伟达开始转型，从生产显卡转向研究 AI。

同年，英伟达与 Google 的人工智能团队合作，建造了当时最大的人工神经网络，深度学习团队大批量使用英伟达显卡。

2013 年，英伟达与 IBM 在建立企业级数据中心达成合作，2017 年，英伟达发布了面向 L5 完全无人驾驶开发平台 Pegasus。

2019 年，英伟达开始正面对抗英特尔，69 亿美元击败英特尔收购以色列公司 Mellanox。

如今的英伟达，在 AI 芯片市场目前一骑绝尘，领先英特尔不止一个身位了。

说起老黄，除了英伟达，还有著名的“老黄刀法”，就是对产品性能和价格的精准控制。

老黄会对旗下产品，进行细致分类，客户花多少钱，老黄就提供多少性能的产品，花少钱买好货？不存在的。

如果一款价钱不高的产品，在某方面的性能过于强大，老黄就会对该产品砍一刀，让它在其他方面非常弱鸡。

所有产品，性能和价格层次分明，在各自的区间互不干扰，绝不会出现“以下犯上”的情况。

现在，这门绝学已经被其他企业掌握，且在各行各业发光发热，手机也好，汽车也好，都有“老黄刀法”的身影。

除了“老黄刀法”，还有“黄氏定律”，为保持产品的竞争优势，老黄要求英伟达产品每 6 个月升级一次，功能必须翻一番。

“黄氏定律”比摩尔定律对产品迭代创新的要求更高，通过超高的研发投入，疯狂地提高产品性能。

不过，最近几年的英伟达，显卡性能提升的幅度，似乎比不上以前了，但刀法还是一如既往地精准。

过于重视 AI 发展的英伟达，它的老本行显卡，好像被老黄丢到九霄云外。

特别是矿潮期间，英伟达生产了大量品质一般的显卡，加上市面上早已存在的山寨显卡，整个显卡市场乱成一团。

矿潮结束后，英伟达继续施展刀法，让消费者无奈只能购买 RTX 30 系列，搞得消费者怨声载道。

所谓“老黄刀法”“黄氏定律”，都是建立在产品品质过硬，价格布局合理的基础上，但老黄这个搞法，是把自己的名声彻底搞臭。

仗着在市场的垄断地位，英伟达乱搞瞎搞，甚至把市场做烂，这是一种得不偿失的行为。

从做显卡、GPU 架构、到成为人工智能计算的引擎，再到创建数字虚拟世界的基础平台。

英伟达的成功转型，确实值得敬佩，但在如今，英伟达是不是应该把注意力，重新回到显卡上呢？

这需要老黄自己好好想清楚了。

参考资料：

雪球：英伟达的前世今生

资管网：英伟达上位史

网络图片

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