Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评，它具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。

Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。

Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。

Python的用途较为广泛，它的定位是“计算机程序设计语言”，从它的特点来看，是一种“面向对象”的语言，同时也是一门“解释型”语言。计算机的程序设计语言有很多，有最经典的C，有同样面向对象的C++、Java、C#，还有适用于数据计算的R和简便易行的go。Python能够从众多编程语言中脱颖而出也是由其自身固有特点决定的。

强大而丰富的库是Python的一大特点，其次就是对C类语言的粘合性强，这使得Python在数据处理方面能够得心应手。所以笔者首先要介绍的是Python的数据分析与处理功能。

1、数据分析与处理

通常情况下，Python被用来做数据分析。用C设计一些底层的算法进行封装，然后用Python进行调用。因为算法模块较为固定，所以用Python直接进行调用，方便且灵活，可以根据数据分析与统计的需要灵活使用。Python也是一个比较完善的数据分析生态系统，其中matplotlib经常会被用来绘制数据图表，它是一个2D绘图工具，有着良好的跨平台交互特性。日常做描述统计用到的直方图、散点图、条形图等都会用到它，几行代码即可出图。我们日常看到的K线图、月线图也可用matplotlib绘制。如果在证券行业做数据分析，Python是必不可少的。

再如Pandas也是Python在做数据分析时常用的数据分析包，也是很好用的开源工具。Pandas可对较为复杂的二维或三维数组进行计算，同时还可以处理关系型数据库中的数据，和R语言相比，data.frame计算的范围要远远小于Pandas中的DataFrame的范围，这也从另一个侧面说明Python的数据分析功能要强于R。

除以上两点之外，SciPy还可有解决很多科学计算的问题，比如微分方程、矩阵解析、概率分布等数学问题。

2、Web开发应用

Python是Web开发的主流语言，但不能说是最好的语言。同样是解释型语言的JavaScript，在Web开发中应用的已经较为广泛，原因是其有一套成熟的框架。但Python也具有独特的优势。比如Python相比于JS、PHP在语言层面较为完备，而且对于同一个开发需求能够提供多种方案。库的内容丰富，使用方便。Python在Web方面也有自己的框架，如django和flask等。可以说用Python开发的Web项目小而精，支持最新的XML技术，而且数据处理的功能较为强大。

3、人工智能应用

在人工智能的应用方面，笔者认为还是得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力。比如说在神经网络、深度学习方面，Python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且Python是面向对象的动态语言，且适用于科学计算，这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python，但依旧为Python提供了大量的API，这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块，比如sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是Python在AI领域最强大的竞争力。

4、游戏编程

Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。在“阿贝斯(Abyss)”、“星球之旅(Star Trek)”、“Indiana Jones”超级大片中担当特技和动画制作的工业光魔公司(Industrial Light)就采用Python制作商业动画。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。

5、企业与政务应用

目前，Python已经成功的实现企业级应用，在全球，已经有很多公司采用Python进行企业级软件的开发和应用，比如：ERP和CRM这样的应用。同时，通过Python技术，成功的实现了许多政务应用。

等等，你还有关于Python的其它应用领域吗？欢迎留言，笔者会及时更新的！