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美国东部时间8月9日，全球知名的芯片制造商英伟达(NVIDIA)的股价在当天低开低走，最终收于425.54美元，较前一交易日下跌了4.72%。这次大跌使得英伟达的市值蒸发了约521.17亿美元，相当于超过3700亿元人民币。在当日的交易中，英伟达的成交额达到了248.6亿美元，位列美国股市成交额排名第一。

英伟达股价暴跌可能由多个因素导致。首先，全球芯片市场竞争激烈，特别是在高端芯片领域，英伟达面临来自其他竞争对手的挑战，市场份额可能受到压力。其次，全球经济不确定性，如贸易战和经济放缓，可能导致投资者对芯片行业的需求前景感到担忧，进而影响英伟达的股价。此外，公司自身的业绩也可能是导致股价下跌的原因，如销售额、利润或市场份额不及预期。最后，技术进步和产品更新也可能对股价造成影响，如果英伟达的产品无法跟上技术进步的步伐或无法满足市场需求，投资者可能失去对公司的信心，导致股价下跌。

——全球人工智能芯片市场规模分析

人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。

——GPU短期将延续Al芯片领导地位

短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。

截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元。

——英伟达领跑全行业

根据芯片技术结构分类来看，各个种类的人工智能芯片领域几乎都能看到国外半导体巨头的影子，反观国内的人工智能芯片企业，由于它们大部分是新创公司，所以在人工智能芯片领域的渗透率较低，这些企业主要聚集在ASIC和类脑，如寒武纪主打ASIC芯片，而近几年兴起的类脑芯片领域，西井科技有所涉足。

而从应用领域分类来看，英伟达一家独大全球云端训练芯片市场，TPU很难撼动英伟达GPU的垄断地位，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案，除此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。

反观在全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC 的表现可能更突出。

除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。

今年以来英伟达股价已翻逾3倍，分析人士表示，人工智能作为一种技术变革，可能会给经济结构带来革命性转变，这一预期已经充分反映在股价上。

人工智能(AI)行业分析师表示，持续的高端芯片短缺影响了大大小小的企业，包括领先的人工智能公司，而且至少在一年或更长时间内可能不会有实质性的改善。

科技巨头微软向投资者警告，人工智能芯片可能会持续短缺。图形处理器(GPU)是其云计算业务快速增长的关键原材料，如果无法获得所需的基础设施，可能会出现业务中断的情形。

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