做抖音来看看，两秒跳出率的重要性，黄金前三秒和5秒完播...

两秒跳出来。

有用的才是最好的。抖音今年有很大的改变，对你很重要。已经在做抖音的商家，特别是普通的小商家，没有时间抽时间也要把这条视频看完。2秒跳出率就是我要说的重点。当素不相识的人刷到你的视频，假如说在2秒钟还不滑溜的，那么就算一个有效的曝光，只要在2秒钟滑出率不到3，流量都差不到哪里去。

或许我们常听的是5秒完播率对吧？抖音这次给了我们一次全新的定义，陌生人的耐心连5秒也等不了了。假如你是一个坐拥百万粉，还好别人给你时间允许你把高潮点放在3秒钟，那我们大多数人都只是一个小的商家，如果生搬硬套的话那就只有死路一条。

我们今年拍视频就必须做到2秒钟留人。你会说2秒钟能说啥？确实还真的没有什么文案能写的进去。所以说答案来了，我们要把画面、声音等多种含金量较高的元素结合在一起。比如说分享一个公式或者抓人眼球的画面，再加上热门的音乐，加配有不到10个字的痛点。你试着追寻这个公式去拍，必然会降低2秒跳出率。

咱们举例说明一下二手电器的账号怎么拍？高端电器开场加上勾人魂魄的音乐，2秒钟之内突出价格款式和功能，视觉听觉瞬间带动出看中的感觉。到这里我说明白了吗？点赞收藏以后给大家带来更多干货。

上热门完播率是最重要的吗？@抖音短视频

上热门完播率是最重要的吗？

上热门完播率最重要吗？当然不是，一个七秒的视频完播率很容易达到百分之九十以上。但是你见过所有七秒的视频都上热门了吗？

一个三分钟的热门视频，完播率可能只有百分之二十，但是播放时长却在1分钟以上。

所以上热门不是取决于完播率，而是平均播放时长，也就是用户停留时长。对于平台来说，你把一个视频看完并不重要，重要的是你在视频上花了多长时间，你在视频上的停留时间越长，也就是用户的活跃时间就会越长，这个数据才是对平台来说最有价值的。

第二，我们的视频是和同长度的热门视频做比较，不可能把一个七秒的视频和一个三分钟的视频放在一块做比较。所以一味地缩短视频播放时长是没有任何意义的。好好做内容，让人舍不得离开才是王道。关注我，每天给你分享干货！

做抖音需要分析什么数据

我们都知道，做好抖音的关键一步就是进行数据分析。但是对于很多抖音新手来说，进行数据分析是个很困难的事情。只要找准了数据分析的方向，抖音数据分析就会变得很容易。那么，下面就来一起了解下做抖音需要分析什么数据。

做抖音需要分析什么数据？短视频数据指标如下

1.完播率

视频的完播率是视频的灵魂所在，你的视频是否能够获得抖音推流，关键的一步就在于完播率。完播率越高，我们的视频推流就越多。

完播率反映了抖音短视频的优质度，决定了视频能否进入大流量池。在保证内容完整度的前提下，尽可能地缩短视频的长度，是提升完播率的重要途径。

2.播赞比

播赞比也就是常见的“点赞率”，3%的点赞率是基础。一般点赞率低于3%的视频会被抖音系统视为劣质视频，从而决定减少推荐或不予推荐。

3.赞评比

较优质的爆款视频，其赞评比的阙值大体为10%~50%,一般为30%。绝大多数低于10%的赞评比的视频是很难成为爆款视频的。

4.赞转比

一般而言，爆款视频的转发数必定高于评论数，特别是在垂直细分领域的账号视频，高转发数是打造爆款视频的关键组成部分。

5.粉赞比

粉赞比指的是粉丝数除以点赞数。该数据反映的是视频在感兴趣的用户中的关注转化率，决定了视频的总体价值.

做抖音需要分析什么数据？直播数据指标如下

做好抖音，除了需要做好抖音短视频的相关数据分析工作外，我们还要做好的就是抖音直播间的数据分析。不同于短视频，抖音直播间数据分析需要吃下面几个维度进行：

1、留存率

留存率是直播间的灵魂所在。比如，有100个人进入你的直播间，有30个人留下来了，那么留存率就是30%抖音直播也是讲究技巧的，把人留住才会有更多的收益，流量才会越高，人气榜第 一还是有很多好处；

2、互动率

互动量主要包括观众评论数、点赞数(双击)、礼物数(观众给你刷礼物的数量)、加入粉丝团的人数、点击直播间购物袋的人数、分享你直播间的人数等；

3、点赞率

50人左右的小直播间5000点赞/小时算及格10000点赞/小时算优 秀，100人的直播间数据翻倍.(以此类推，按照人数比例点赞递增)。

4、关注率

观众总数小于1000人，1%算及格，5%算优秀 观众总数大于1000人，2%算及格，5-10%算优秀；

5、付费率

5%及格，10%优秀 算法: 付费人数/观众总数。

做抖音需要分析什么数据？可以借助数据工具进行

做好抖音，除了需要分析上面的相关数据外，一款好的数据分析工具能够帮助我们事半功倍，做数据分析的时候，我们不仅需要对自己的数据进行分析，我们还需要对同行数据进行充分的了解这时候，我们需要借助的是第三方抖音数据分析软件，抖音数据分析工具能够帮助我们全面分析我们的账号数据：包含视频分析、带货分析、商品分析、粉丝画像等：

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